Bolyn Weekly 每周发布，写点自己发生的、看见的、感兴趣的事，更多的时候可能仅仅是一些废话。
题图： 学校中法中心的楼梯，目前我遇到的唯一一个直上直下的楼梯，总共五楼，非常有趣。
2025-04-26
创造是对抗虚无的最好方式
相较于消费，创造才是更有效的方式，你开始制作东西、写作、跑步、剧本、新的游戏等等，不管是什么——然后，无非就是两种结果。一种结果是你意识到自己对它不那么感兴趣，另一种结果是你真的喜欢它，开始深入研究。无论哪一种结果，都是值得的，而盲目消费信息，则是一种无效的表面行为，看似吸收很多，反而迷失在信息之中。
创造系统，而非英雄
任何需要多人合作的，重要的是一致性，可流程化，不要试图依赖某人超绝的技术，这是很危险的，一旦他离开，对项目造成的打击将是毁灭性的，而流程化、SOP则是可以将这种损失降到最小，没有谁是不能离开的，一切都要在可控范围内。
秀米排版
在上周，我用两小时完成了一篇公众号推文的撰写和排版，推文链接：# 这一季春风，有你更精彩，当然，是在AI的辅助下才能这么快速的完成。
这是我用秀米排版的第三篇推文，在这之前我除了公众号后台原生编辑器，几乎没有使用过任何其他的排版工具，经过四年两篇的练习 ，我的完成了第三篇推文，无论是完成的速度还是推文的质量，我都很满意，遂记录。
运动
好久没跑步，好久没打球了，现在毕业论文接近尾声，脚也恢复的很好，需要重现练习起跑步了。
于是报名了一个工作坊，主要是进行耐力训练和跑姿纠正，这周五上了第一节课，认真听课，积极训练，希望早日恢复到我一年前的速度。
今天杭州西湖马拉松开始报名，本来兴致勃勃的打开界面开始报名，然而实在是心寒，它对成绩有要求，半马145或者全马340的完赛成绩，虽然我能力达标，但是我最近一年没有参加任何马拉松比赛，所以我没有资格报这个赛事，心碎。
以后要每年有一定的马拉松参赛经历，嗯，立个小目标，不求出成绩，以正常速度完赛，保持现在的身体状态到博士毕业，那就是最大的福报。
毕业设计
现在基本上接近尾声了，实验做完，论文也快写完，在把论文修修改改然后就等着毕业开学。
毕业设计做到现在，就两个字：恶心。我从三月份做完第一组实验到现在，绝大部分的时间都在画图，保守估计，两千张图是有的，一点一点的调，就为了得到那一张看起来效果还不错的图，实在是恶心。
同一组数据，基本上的成图结果没啥区别，但是就是要盯着那0.01、0.001的误差调整，一直改一直改，改到吐，每一张都要重复相同的步骤，最后我毕业论文里要用到的也就二三十张左右，恶心，实在是恶心。
昨天找老师的时候，老师已经不建议我用现在的方法画图了，给了我一个看起来更加靠谱的路，但是晚上回来，我又自己摸索了一会，突然就对我的这个数据有了更好的理解；嗯，顿悟了，万幸，没有在最后一步掉头走他给的路。
今早把画好的图发给他，很好，很完美，不枉费我花这么长时间画图，收获就是能够在不篡改数据的情况下得到最好的成图效果，当然，前提是数据没问题。以后读博期间，这一类型的数据成图应该也是没啥大问题了；
现在我觉得我对数据成图的理解应该不在我导师之下，因为他虽然也会画，但是借助的是别人现成的工具。而我是从最原始的数据自己写代码画的，可定义化极高，我最开始画的效果不好，他只知道不好，知道方向，但是不知道具体的改进措施。
合理推测，现在我对数据成图的理解是不在他之下的，成图质量另说，但是我可以达到该数据下的最好的效果，当然了，如果老师要超过数据本身的结果，那我要骂人了。
good，不枉费做一场毕业设计，虽然我啥核心代码没写，算法啥的一窍不通，但是我收获了一项极其重要的技能，毕竟结果好不好，有时候就看那几张图，也算是有所得，尽管这只是老师口中的边角料工作。
哎，好吧，我还是一个打工仔，我现在对要做的东西完全不懂，我只能在老师的指挥下干活，自己独自干就寸步难行，现在还能找点接口，毕竟本科，等到九月份开学之后，就得独自面对了，头疼。
新的微信好友
腾讯在微信中添加了元宝的入口，在这之前是通过APP实现，但是现在直接内嵌在微信中，两个角度分析一下。
从微信用户的角度： 我们每天在微信里需要处理大量的消息：个人聊天、微信群，同时也要阅读大量的文章，以前是非常浪费时间的一件事，但是现在有了元宝，直接让元宝分析这些内容，有一个粗略的了解在决定要不要详细阅读，极其方便。
现在元宝只能处理文章，对于群聊内容还在缺乏支撑，但是我相信，处理群聊消息只是时间问题，早晚会实现；此外，元宝现在只能个人添加，没法拉入群聊，我觉得拉进群里也是一个利好用户的事，更加方便，至于会不会实现，就不得而知了。
从创业者的角度分析一下，： 自从2022年12月份ChatGPT发布，惊叹与于ChatGPT的能力，很多创业者抓住机会，开干。当时国内有两个主流方向，一个是调用API，开发新的网页，做更加垂直的AI对话机器人；另一个则是基于现有的主流APP，将AI引入其中，我当时做的是第二种。
微信是国内主要通讯工作，登录ChatGPT有一定门槛，如果能在微信里面直接和ChatGPT对话，那么我相信肯定有人买单，于是就是开干了，也取得了一定成绩，详情点击链接查看：ChatGPT接入微信，不过做的时间步长，毕竟微信监管严格，不是长久之道。
而做第一个赛道的，我看见很多人都取得了不错的成绩，当然，这本身也离不开他们自身的实力，本身就会编程，对新技术的利用能力也自然快于其他人。
现在是2025年，我们看到这样一个趋势，各大厂商的APP基本上都接入了AI，导致了什么结果呢？很多做第二个赛道的被淘汰，毕竟官方接入的体验馆肯定最好。
比如在23年，除了直接将ChatGPT接入微信，提供只能对话的，另一个就是将企业微信变为智能机器人，处理微信里的文章，绘制思维导图，好了，现在有了元宝，一切作废。
而活下来的是那些利用AI，做一个垂直赛道的，比如现在的AI编程：cursor，windsurf，bolt，AI搜索：proplesity、Dia等等，这些都发展良好，而且有更多的垂直领域的AI工具出现。
现实证明，拥抱AI是对的，但是永远不要在大厂的射程范围内拥抱AI，因为你的技术更新速度永远比不上大厂；相反，找一个小众垂直领域深耕，才有可能更加长久。